作为美国最具实力的公立研究型大学之一，普渡大学长期以来是中国留学生的热门选择。其工程学院长期位列全美前十杭州网上配资，2024年U.S. News排名中更位居第四。
普渡大学还是两弹一星元勋邓稼先的母校，邓稼先曾经在普渡大学攻读完博士学位。普渡大学在美国的核工程方面有着举足轻重的地位。
STEM领域的科研实力尤为突出，普渡是美国国家科学基金会年度科研经费最高的公立大学之一。这样的学术声誉自然吸引了大量国际学生，截至2024年秋季，普渡共有9961名国际学生，占学校总人数的17.2%。
中国学生曾是普渡最大的国际学生群体之一，总计2133人，主要分布在工程学院、理学院与商学院。
这些数字背后，是一个个怀揣学术梦想的中国面孔。
展开剩余83%如果说过去几年，高校还在争论“学生能不能用 ChatGPT 写作业”，那么杭州网上配资普渡大学已经直接跳到了下一个阶段：不懂 AI，可能毕不了业。
近日，美国老牌工科强校——普渡大学（Purdue University）正式宣布：要在本科毕业要求中新增一项名为 “AI 工作能力（AI working competency）” 的硬性指标，而这项尚在细化中的要求，将从 2026 年秋季入学的新生开始执行。
意料之中，这一决定迅速在校内引发热议，也让普渡大学成为全美高等教育界的“试水者”：当 AI 不再只是课程内容，而是毕业门槛，高校究竟在解决什么问题？
这是就业问题，不只是教学改革
从校方表态来看，这项决定并非单纯的教学改革，而是一次高度现实导向的选择。
普渡大学校长 Mung Chiang 在声明中强调，AI 对社会的冲击速度和广度，已经让高校无法再“观望”：“AI 对社会的影响，包括对高等教育多个维度的影响，意味着普渡大学必须主动出击、走在前面，并且在大学的不同职能领域全面推进。”
在上个月的一次校参议院会议上，身兼电气与计算机工程教授的 Mung Chiang 也点明了这项要求的现实背景：就业压力。
“正如你们在新闻和社交媒体上看到的，许多大小公司已经停止招聘，甚至大规模裁员。这迫使大学必须认真思考：哪些岗位会被 AI 取代？哪些岗位会被‘会用 AI 的人’取代？这是摆在我们所有人面前的一项任务。”
换句话说，在校方看来 AI 能力不再是加分项，而是生存技能——这也是为什么，普渡大学选择把 AI 写进毕业条件，而不是停留在选修课或倡议层面。
AI 的影响速度和广度，要求大学“向前一步”
“AI 工作能力”并非简单说说，它隶属于普渡大学整体 AI 战略 AI@Purdue，并被明确拆解为五个方向：
● Learning about AI：学习 AI 本身
● Learning with AI：用 AI 学习
● Research AI：用 AI 推动科研
● Using AI：在校园运行中使用 AI
● Partnering in AI：与科技公司深度合作
很明显，普渡大学并不是只想“教学生用 AI”，而是试图把 AI 系统性嵌入大学的所有核心职能。普渡大学明确提出，其学生需具备三类核心能力：
（1）在本专业中理解并有效使用 AI 工具，清楚其能力边界与局限
（2）能清晰表达 AI 在决策中的作用与风险
（3）具备长期适应 AI 演进的能力，而非只掌握某一代工具
这一定义，本质上强调的是“可就业的 AI 素养”，而非“会不会写 Prompt”。最终目标也非常明确：确保普渡大学的毕业生具备“可直接进入职场”的 AI 技能与思维能力。
不是一门课程，而是一套“可上岗”的能力体系
在最受关注的“学习 AI”板块中，普渡大学刻意避免把这项要求简化为“一门统一课程”，而是要求各学院制定符合本学科特点的 AI 能力标准。
举个例子，工程、计算机专业的 AI 能力，可能偏向模型理解、工具使用与系统集成农业、制造、物流等专业，更关注 AI 与实体系统的结合；文科与管理类专业，则更侧重 AI 决策、伦理、影响评估与沟通能力。
相较于“学习 AI”，“用 AI 学习”反而成为了争议集中区。
此前，普渡大学已经发布过生成式 AI 教学使用指南，但随着模型能力飞速进化，相关政策还正在修订中，尚未完全统一。
例如，在上月的校参议院会议上，校参议院主席、普渡理工学院建筑管理技术专业实践副教授 Mark Zimpfer 提到了一个非常典型的场景：
“今天早上，有学生来问我 AI 使用规则的问题。他把我们学院的课程大纲，和校内另一门课的 AI 规定做了对比，发现两边的表述相互矛盾——有的允许，有的不允许。”
这也反映出一个现实问题：在统一要求学生具备 AI 能力之前，学校内部对‘什么时候能用 AI’本身还没有完全统一。
而在科研层面，即 Research AI，指的是将 AI 深度融入学校的研究体系，包括但不限于：普渡物理 AI 研究院（IPAI）、数字与先进农业系统研究所（IDAAS）、交通与自主系统研究所（TASI）以及多个跨学科研发项目。
这些研究方向覆盖精准农业、自动驾驶、数字孪生、物流系统等，强调 AI 不只是“算”，而是直接参与“种什么、造什么、怎么运”。
至于 Using AI 板块，普渡大学的落地动作也相对明确：学校已在 2024 年与微软达成合作，通过 Microsoft Copilot（带数据保护） 向师生开放 GPT-4 级的能力，当时还特别强调不与 M365 数据交互、不保存聊天记录、不用于模型训练。
最后一块是 Partnering in AI，即与科技公司的合作，包括：Google、苹果和Arm。不过，当媒体询问这些合作的具体条款时，普渡大学方面并未给出详细回应。
教师怎么看？支持方向，但担心“落地方式”
针对这个政策，有媒体联系了多位普渡大学教师，其中一位学者匿名分享了真实情况：校内确实高度重视 AI，也在积极推动理解和合理使用。
“从教师角度看，我们希望把 AI 作为教育的增强工具，而不是替代品。”
他也坦言，真正的焦虑集中在这项“AI 工作能力”要求的执行层面：“不同专业使用 AI 的方式差异极大。统一要求，可能会要么过于宽泛，流于形式；要是过于僵硬，则无法适配学科多样性。”
那么，对于普渡大学设立 AI 毕业能力要求这件事，你又有什么看法呢？
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